算力改变世界、驱动未来、就是生产力,算力到底是什么?|pokerstarsios手机版

本文摘要:1997年,国际象棋名家卡斯帕罗夫国际象棋对局IBM超级电脑深蓝,最后结果是大师赢了。

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即便如此,各行业仍旧对算力具有很大的提高市场需求。譬如基因测序工作,必须通过大规模计算出来分析从海量数据信息中识别载有的基因及其序列,最后提供遗传信息,因此对算力拒绝极高,业内仍然在大大投放更高的算力。

某种程度的情况,也再次发生在区块链行业。根据BTC.com的数据,2018年比特币全网算力差不多已超过23EB(1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024GB,1GB=1024MB,1MB=1024kB)。

比起2010年,提高多达20倍。对数字货币而言,算力是取决于在一定的网络消耗下分解新块的单位的总计算能力。需要处置的数据量越大,也就意味著算力更大。

不管算力快速增长如何较慢,区块链回应的市场需求未曾饱和状态过,反而希望更大的算力。4在IT领域,不存在一个安迪-比尔定律:安迪(英特尔前CEO安迪·格鲁夫)获取什么,比尔(微软公司前任CEO)偷走什么。该定律,是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的总结。当前的算力行业正是如此,硬件厂商生产多少服务器,都会被算力厂商偷走,而下游应用于市场对算力的市场需求永无止境,又更进一步性刺激的硬件厂商的大量生产。

这个定律,也形象的阐释了算力的未来走势。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展,存量数据大量快速增长、算力成本大幅度上升,推展算力能力提高。算力能力的提高为应用软件获取发展空间,应用于能力提高必须更加强算力,算力能力与应用于能力相互促进,驱动云计算转入算力时代。

算力时代的显著特点在于,可以把计算力视为生产力。当前人类正在逐步转入信息化的数字时代。未来5-10年完全每个家庭、每个企业、每个城市都必不可少数字生活及办公。

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